Blog
Hướng dẫn, tin tức, và ghi chép kỹ thuật xoay quanh AI, robotics, và các dự án triển khai tại Việt Nam.
· Lê Thu Hà
MediaPipe: theo dõi khung xương bàn tay thời gian thực trên CPU
MediaPipe Hands trả về 21 điểm mốc của bàn tay ngay trên CPU, mở đường cho điều khiển bằng cử chỉ. Cách dùng trong Python, làm mượt kết quả và dựng demo điều khiển đèn bằng tay.
· Ban Biên Tập
Phát hiện lỗi sản phẩm trên dây chuyền bằng thị giác máy
Kiểm tra chất lượng bằng camera thay mắt người: từ chụp ảnh chuẩn hoá ánh sáng, gán nhãn lỗi đến chọn giữa mô hình phân loại và phát hiện bất thường. Bài học từ nhà xưởng thật.
· Phòng Kỹ Thuật
OCR tiếng Việt: nhận dạng chữ có dấu và những cạm bẫy thực tế
Dấu thanh và chữ ghép khiến OCR tiếng Việt khó hơn tiếng Anh đáng kể. So sánh Tesseract, PaddleOCR và các mô hình chuyên tiếng Việt trên hoá đơn, giấy tờ và biển hiệu thực tế.
· Lê Thu Hà
ESP32-S3: vi điều khiển quốc dân cho các dự án TinyML
Lệnh vector tăng tốc suy luận, PSRAM tuỳ chọn và Wi-Fi tích hợp với giá rất dễ chịu: ESP32-S3 là điểm khởi đầu TinyML hợp lý nhất hiện nay. Thông số, so sánh với S2/C3 và demo đầu tiên.
· Ban Biên Tập
Nhận dạng từ khoá giọng nói trên vi điều khiển: 'Hey robot' hoạt động thế nào
Keyword spotting biến âm thanh thành spectrogram rồi phân loại bằng mạng nơ-ron tí hon, tất cả trong 20ms trên chip. Thu dữ liệu giọng Việt, huấn luyện và nhúng xuống ESP32.
· Phòng Kỹ Thuật
TensorFlow Lite Micro: nhúng mô hình vào firmware từng bước
TFLite Micro chạy mô hình từ một mảng C, không cần hệ điều hành hay cấp phát động. Quy trình chuyển mô hình Keras thành firmware: lượng tử hoá, xxd và vòng lặp suy luận.
· Nguyễn Minh Tuấn
Arduino Nano 33 BLE Sense: phòng thí nghiệm cảm biến trong một board
IMU 9 trục, micro, cảm biến môi trường và cử chỉ trên một board Arduino duy nhất: Nano 33 BLE Sense sinh ra cho TinyML. Điểm qua từng cảm biến và ba dự án khởi đầu.
· Lê Thu Hà
Phát hiện bất thường máy móc bằng gia tốc kế và TinyML
Vòng bi mòn rung khác vòng bi khoẻ. Gắn gia tốc kế lên động cơ, huấn luyện autoencoder trên trạng thái bình thường và cảnh báo sớm hỏng hóc: bảo trì dự đoán với chi phí tối thiểu.
· Ban Biên Tập
Edge Impulse: từ thu dữ liệu đến firmware mà gần như không viết code
Edge Impulse gói toàn bộ quy trình TinyML vào trình duyệt: thu mẫu từ điện thoại hoặc board, thiết kế pipeline, huấn luyện và xuất firmware Arduino. Hướng dẫn dự án đầu tay từ A đến Z.